为将有限的税收征管资源在大数据与信息化作用下发挥几何效应，破解管理质效不高、分层次管理不到位的征管困境，国家税务总局黔西南州税务局充分利用大数据技术优势，创新打造“用大数据服务、用风险引领、用平台支撑”的“三位一体”工作新格局，实现税收管理从经验管理向大数据管理、无差别管理向风险管理的转变，有效防控税收风险。

　　多元汇聚，分类存放，数据仓库“全”。利用互联网爬虫、Dblink和GoldenGate等技术，依托大数据云平台、智税中台、税源GIS系统等平台，挖掘互联网数据，整合税务内部业务系统数据，采集纳税人生产经营和第三方数据；同时根据预先制定的规则，对汇聚的原始数据进行自动化修正和结构化处理，建立索引和关联关系，对数据进行分类汇总、归集存放，形成数据仓库，让单调的数据“能说会道”。

　　数据挖掘，指标应用，风险模型“优”。以数据仓库为基础，根据经济形势、法律法规、税收政策和征管方式等宏观要素，结合纳税人的组织形态、行业特点、工艺流程、信用等级、财务状况和经营成果等微观要素，设计科学、实用的风险指标，设置合理预警值，以风险识别指标值与预警值之间的偏离度进行单项积分，按风险识别指标重要性分值配置具体权重，建立行业风险模型，让指标“发威力”，让模型“显神通”。2019年，全州建立风险指标238个，风险识别模型8个。

　　数据画像，层层过筛，风险靶向“准”。围绕人力、资金、物资三要素，运用行业风险模型进行风险扫描及等级排序，形成风险纳税人清册，框定风险纳税人范围；并充分借鉴以往评估成果数据，引入个案二次细化分析，对识别出的风险纳税人进行定性和定量分析，精准定位，提高风险应对的靶向性，让税收违法行为无处遁形。

　　风险分级，精准管理，评估手段“活”。根据纳税人涉税风险大小，按高等、中等和低等进行风险分级，对低风险纳税人予以提醒辅导，对中高风险纳税人重点监管；并结合纳税人财务制度健全及会计核算规范程度，将纳税人划分为财务核算规范、财务核算不规范和未设置账簿三类，进行侧重点不同的关联性与逻辑性佐证，实施税收风险差别化精准管理。

　　2019年，黔西南州税务局运用大数据技术，对全州1896户纳税人进行风险管理，查补税款13.42亿元，阻止违规申请退税0.33亿元，查补税款占全部税收收入比例达到10.18％，较去年同期同比增长205.42％，成效显著。

通讯员 廖陆国 黄波 韦涵